富智康导入Visual Inspection AI 生产智慧手机 - 财经 - 工商？

手机制造也可以很AI，为了因应供应链快速的变化，富智康集团（FIH Mobile）2020年4月决定祭出斧底抽薪之计，著手构建AutoML Vision的自动化系统。透过AutoML Vision，富智康成功地缺陷逸出率从40％降低到10％，连单一组件的检查时间也显著减少到只要0.3秒。

新冠肺炎打乱供应链一池春水，受到供应链波动影响，手机制造被迫得在更短的生产时间以及更为吃紧的预算下交付生产，如何提升生产效率至为关键，看中AI（人工智能）有助于提升产品品质、降低成本、避免意外停机，同时还可以让员工更智能的工作，富智康集团找上了Google Cloud团队，很快的在2020年4月就决定在产在线导入AutoML Vision系统，所谓的AutoML Vision系由两个显微镜和X-Y工作台所组成的图像攫取器，透过机器学习模型，它可以快速地在移动印刷电路板组件上做品检。除此之外，AutoML Vision也容许团队得以根据自家定义的标签对图像来进行分类，从而构建自定义的模型。

富智康指出，在手机制造过程中，检查每块印刷电路板（PCB）上是否存在著可能损害最终产品质量的缺陷，是品管不可或缺的动作，但以往FIH Mobile都是靠肉眼来做检查，等完成品检之后，再将组件和设备移送到下一个制程，不仅耗费人工，且不具效率。

举例来说，先前靠员工肉眼做检测时，PCB缺陷逸出率（指未发现缺陷的数量除以所有缺陷PCB的数量）高达40％，但自采用了AutoML Vision之后，PCB缺陷逸出率就下修到只剩10％，同时每个组件的检查时间也显著减少到只要0.3秒，即使将夹具移动的时间也考虑在内，检查的时间也仅1.3秒。

有了智慧制造做前导，富智康5日再传捷报，拿下美国特种手机及配件供应商Sonim次世代功能性手机的订单，也算是导入AI制造后的意外之喜。

伴随著因特网时代的来临，富智康正积极利用其在软、硬件上的优势，进入5G、AI、IoT和IoV（车联网）领域，借以构建完整的因特网和移动生态系统，有了成功导入AutoML Vision的经验，FIH Mobile不讳言，现正在评估其他Google Visual Inspection产品，寻求从图像输出到机器学习模型无缝接轨的管道。

(工商 )

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